Penerapan Algoritma Apriori Untuk Menentukan Pola Pembelian Konsumen
DOI:
https://doi.org/10.53624/jsitik.v4i1.710Keywords:
Market Basket Analysis, Algoritma Apriori, Aturan Asosiasi, Pola Pembelian KonsumenAbstract
Latar Belakang: Di era digital, bisnis ritel menghadapi tantangan dalam memahami perilaku konsumen dan menyusun strategi pemasaran yang efektif. Market Basket Analysis (MBA) menjadi pendekatan populer untuk menganalisis pola pembelian konsumen guna mempertahankan daya saing. Tujuan: Menemukan pola pembelian pelanggan dan mengidentifikasi aturan asosiasi antar produk yang dapat dimanfaatkan dalam strategi pemasaran seperti penempatan produk, bundling, dan personalisasi.Metode: Algoritma Apriori pada dataset transaksi ritel dari Kaggle yang berisi lebih dari 90.000 entri. Data dianalisis setelah melalui tahap pra-pemrosesan dan transformasi dengan teknik one-hot encoding. Algoritma dijalankan dengan parameter minimum support 0,005 dan confidence 0,5. Hasil: Hasil menunjukkan bahwa produk “12V U1 L&G 6” memiliki nilai support tertinggi sebesar 2,92%. Pasangan produk “1.5V IND AAA ALK BULK” dan “1.5V IND AA ALK BULK” menunjukkan asosiasi kuat dengan confidence 68,9% dan lift 58,46%. Kesimpulan: Penelitian ini berhasil mengidentifikasi pola pembelian konsumen dan menghasilkan aturan asosiasi yang signifikan sebagai dasar strategi pemasaran berbasis data. Penelitian selanjutnya disarankan mengeksplorasi algoritma lain seperti FP-Growth atau Eclat untuk membandingkan efisiensi dan akurasi.
Downloads
References
Andy Hermawan, Bayu Wicaksono, Tigfhar Ahmadjayadi, Bagas Surya Prakasa, & Jasico Dacomoro Aruan. (2024). Implementasi Algoritma Apriori pada Market Basket Analysis terhadap Data Penjualan Produk Supermarket. Algoritma : Jurnal Matematika, Ilmu Pengetahuan Alam, Kebumian Dan Angkasa, 2(5), 95–105. https://doi.org/10.62383/algoritma.v2i5.137 DOI: https://doi.org/10.62383/algoritma.v2i5.137
Brighton, K., & Hariyanto, S. (2024). Penerapan Metode Market Basket Analisis Dengan Algoritma Apriori Pada Toko Ritel Elektronik. Bit-Tech, 7(1), 37–46. https://doi.org/10.32877/bt.v7i1.1417 DOI: https://doi.org/10.32877/bt.v7i1.1417
Fajri, I., Faqih, A., & Permana, S. E. (2025). PEMANFAATAN ALGORITMA APRIORI DALAM MENGUNGKAP POLA TRANSAKSI UNTUK DESAIN TATA LETAK PRODUK. Jurnal Informatika Dan Teknik Elektro Terapan, 13(2). https://doi.org/10.23960/jitet.v13i2.6181 DOI: https://doi.org/10.23960/jitet.v13i2.6181
Fathurrahman, M., Pratama, A. R., & Al-Mudzakir, T. (2023). Perbandingan Algoritma Apriori Dan Fp Growth Terhadap Market Basket Analysis Pada Data Penjualan Bakery. Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer Dan Manajemen), 4(2).
Fitriana Dewi, H., Hanny Hikmayanti Handayani, & Jamaludin Indra. (2022). IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI TERHADAP MARKET BASKET ANALYSIS PADA DATA PENJUALAN RETAIL. Jurnal Informatika Teknologi Dan Sains, 4(4), 432–436. https://doi.org/10.51401/jinteks.v4i4.2182 DOI: https://doi.org/10.51401/jinteks.v4i4.2182
Ghofur, M., Agus Pranoto, Y., & Ariwibisono, F. . (2020). PENERAPAN ALGORITMA APRIORI UNTUK ANALISIS DATA TRANSAKSI PENJUALAN PADA TOKO BERBASIS WEB (STUDI KASUS KALIBARU MART MALANG). JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 4(1). https://doi.org/10.36040/jati.v4i1.2341 DOI: https://doi.org/10.36040/jati.v4i1.2341
Nur Rahmi, A., & Yosaphat Ananda Mikola. (2021). IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI UNTUK MENENTUKAN POLA PEMBELIAN PADA CUSTOMER (STUDI KASUS : TOKO BAKOEL SEMBAKO). Information System Journal, 4(1), 14–19. https://doi.org/10.24076/infosjournal.2021v4i1.561 DOI: https://doi.org/10.24076/infosjournal.2021v4i1.561
Oktaviani, N. (2024). IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI UNTUK ANALISIS POLA PEMBELIAN KONSUMEN PADA TOKO SERBA. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 8(3), 3706–3711. https://doi.org/10.36040/jati.v8i3.9624 DOI: https://doi.org/10.36040/jati.v8i3.9624
Purwati, N., & Karnila, S. (2023). Strategi Peningkatan Penjualan Produk Menggunakan Market Basket Analysis. Jurnal Sistem Informasi Bisnis, 13(2), 96–103. https://doi.org/10.21456/vol13iss2pp96-103 DOI: https://doi.org/10.21456/vol13iss2pp96-103
Rifania, V. S., Saniman, S., & Azlan, A. (2023). Penerapan Algoritma Apriori Dalam Mencari Pola Pembelian Konsumen. Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD), 2(2), 201. https://doi.org/10.53513/jursi.v2i2.5750 DOI: https://doi.org/10.53513/jursi.v2i2.5750
Rusdianto, D., Sutiyono, & Zaelani, L. (2020). IMPLEMENTASI DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI UNTUK MENGETAHUI POLA PEMINJAMAN BUKU DI PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS BALE BANDUNG. J-SIKA|Jurnal Sistem Informasi Karya Anak Bangsa, 2(02).
Saefudin, S., & DN, S. (2019). PENERAPAN DATA MINING DENGAN METODE ALGORITMA APRIORI UNTUK MENENTUKAN POLA PEMBELIAN IKAN. JSiI (Jurnal Sistem Informasi), 6(2). https://doi.org/10.30656/jsii.v6i2.1587 DOI: https://doi.org/10.30656/jsii.v6i2.1587
Safitry, D. L., Rosianti, N., Divayaning, E., Zidan, H., Arnecia, Z. J., Paryudi, I., Veritawati, I., & Nursari, S. R. C. (2024). ANALISIS POLA PEMBELIAN KONSUMEN MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI UNTUK MENENTUKAN STRATEGI PEMASARAN PRODUK DI TOKO RETAIL X. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 9(1), 505–511. https://doi.org/10.36040/jati.v9i1.12429 DOI: https://doi.org/10.36040/jati.v9i1.12429
Sari, N. D., & Khoiriah, S. (2022). Penerapan Metode Asosiasi Pada Toko Afifa Dengan Algoritma Apriori. Instink: Inovasi Pendidikan, Teknologi Informasi Dan Komputer, 1(1), 8–17. https://doi.org/10.30599/instink.v1i1.1498 DOI: https://doi.org/10.30599/instink.v1i1.1498
Seniwati, E., Fahrizal Wahyu Syaiful Anam, & Ninik Tri Hartanti. (2024). Implementasi Algoritma Apriori untuk Menentukan Pola Pembelian Konsumen (Studi Kasus : Toko SRC Nanik di Wonogiri – Jawa Tengah). J-Innovation, 13(2), 44–51. https://doi.org/10.55600/jipa.v13i2.291 DOI: https://doi.org/10.55600/jipa.v13i2.291
Sibarani, A. J. P. (2020). Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Untuk Meningkatkan Pola Penjualan Obat. JATISI (Jurnal Teknik Informatika Dan Sistem Informasi), 7(2). https://doi.org/10.35957/jatisi.v7i2.195 DOI: https://doi.org/10.35957/jatisi.v7i2.195
Ulfha, N. F., & Amin, R. (2020). IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MENGETAHUI POLA PEMBELIAN OBAT MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI. Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Dan Matematika, 17(2). https://doi.org/10.33751/komputasi.v17i2.2156 DOI: https://doi.org/10.33751/komputasi.v17i2.2150
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Nazzel Maulana Mustofa, Ahmad Muharram Alfarisi, Abu Tholib
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
1. Hak cipta atas artikel apa pun dipegang oleh penulisnya.
2. Penulis memberikan jurnal, hak publikasi pertama dengan karya yang dilisensikan secara bersamaan di bawah Lisensi Atribusi Creative Commons yang memungkinkan orang lain untuk membagikan karya dengan pengakuan atas kepenulisan dan publikasi awal karya tersebut dalam jurnal ini.
3. Penulis dapat membuat pengaturan kontrak tambahan yang terpisah untuk distribusi non-eksklusif dari versi jurnal yang diterbitkan dari karya tersebut (misalnya, mempostingnya ke repositori institusional atau menerbitkannya dalam sebuah buku), dengan pengakuan dari publikasi awalnya di jurnal ini.
4. Penulis diizinkan dan didorong untuk memposting karya mereka secara online (misalnya, di repositori institusional atau di situs web mereka) sebelum dan selama proses pengiriman, karena hal itu dapat mengarah pada pertukaran yang produktif, serta kutipan yang lebih awal dan lebih besar dari karya yang diterbitkan.
5. Artikel dan materi terkait yang diterbitkan didistribusikan di bawah Lisensi Internasional Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0
.png)
