JSITIK: Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Komputer

Implementasi Implementasi Layanan PPPOE dan Hotspot Dalam Satu Interface Pada Warung Priboemi Menggunakan Metode VLAN

2025-08-19T21:19:15+07:00

Abstrak— Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan layanan PPPoE (Point-to-Point Protocol over Ethernet) dan hotspot dalam satu interface pada jaringan Warung Priboemi dengan menggunakan metode VLAN (Virtual Local Area Network). Dengan semakin berkembangnya kebutuhan akses internet di tempat umum seperti warung, dibutuhkan solusi yang efisien untuk menyediakan layanan internet kepada pelanggan melalui dua jenis layanan yang berbeda, yaitu PPPoE dan hotspot. Metode VLAN dipilih untuk memisahkan dan mengelola trafik data antara kedua layanan ini secara efektif dalam satu jaringan fisik. Dalam penelitian ini, pengaturan VLAN dilakukan dengan memisahkan jaringan untuk layanan PPPoE dan hotspot pada interface yang sama menggunakan perangkat router dan switch yang mendukung VLAN. Hasil implementasi menunjukkan bahwa dengan penerapan VLAN, kedua layanan dapat berjalan secara paralel dengan keamanan yang terjamin dan manajemen jaringan yang lebih mudah. Pengguna yang terhubung dengan layanan PPPoE memperoleh akses internet dengan autentikasi yang lebih ketat, sementara pengguna hotspot mendapatkan akses yang lebih bebas dengan pengaturan bandwidth terbatas. Penelitian ini memberikan solusi praktis dalam pengelolaan jaringan internet yang efisien di Warung Priboemi, yang dapat diadaptasi untuk usaha serupa.

Kata Kunci—Jaringan, PPPoE, Hotspot, VLAN

Sistem Deteksi Moulting Lobster Air Tawar Menggunakan Teknologi IoT

2025-08-19T21:19:11+07:00

Latar Belakang: Budidaya lobster air tawar memerlukan perhatian khusus terhadap proses moulting, karena pada fase ini sangat menentukan pertumbuhan dan kelangsungan hidup lobster. Proses pemantauan molting secara manual sering kali menyulitkan pembudidaya karena memerlukan waktu, ketelitian, dan tenaga yang cukup besar. Oleh karena itu, urgensi dalam pengembangan sistem ini sangat penting untuk membantu efisiensi deteksi moulting lobster air tawar. Tujuan: tujuan penelitian ini adalah untuk merancang dan mengimplementasikan sistem deteksi moulting lobster air tawar berbasis Internet of Things (IoT) dengan memanfaatkan mikrokontroler ESP32. Metode: metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode waterfall, yang meliputi identifikasi kebutuhan, perancangan sistem, pengujian sistem, dan implementasi. Hasil: hasil dari penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mengidentifikasi kondisi moulting berdasarkan variasi warna RGB pada foto lobster. Sistem ini juga mendukung pengunggahan gambar dari berbagai perangkat seperti laptop dan smartphone, meskipun masih terbatas pada jaringan lokal. Kesimpulan: Dengan pendekatan sederhanan dan penerapan teknologi IoT, sistem ini dapat menjadi solusi yang efisien dan terjangakau untuk membantu pembudidaya dalam memantau kondisi lobster secara praktis.

Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Chatgpt Menggunakan Algoritma Support Vector Machine dan Lexicon Based

2025-08-19T21:19:09+07:00

Latar Belakang: ChatGPT adalah aplikasi berbasis kecerdasan buatan yang semakin populer. Namun, penilaian berbasis rating bintang di Google Play Store belum cukup untuk memahami kepuasan atau keluhan pengguna secara mendalam. Tujuan: Menganalisis ulasan pengguna agar dapat memahami persepsi mereka secara lebih akurat. Metode: Penelitian menggunakan pendekatan SEMMA (Sample, Explore, Modify, Model, Assess), dengan metode lexicon-based dan algoritma machine learning. Sebanyak 3.000 ulasan dikumpulkan dari 10 Oktober 2024 hingga 28 Februari 2025. Sentimen diberi label menggunakan leksikon bahasa Indonesia, lalu diklasifikasikan dengan algoritma Support Vector Machine (SVM), dengan pembagian data 80% untuk pelatihan dan 20% untuk pengujian. Hasil: Model mencapai akurasi 96,49%, precision 96,02%, recall 98,37%, dan F1-score 97,10%. Ini menunjukkan bahwa kombinasi pendekatan leksikon dan SVM efektif untuk klasifikasi sentimen. Kesimpulan: Pendekatan leksikon dan algoritma SVM efektif untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna ChatGPT dan mampu mengeneralisasi dengan sangat baik.

Sistem Informasi Manajemen Stok Mengimplementasikan Metode Min-Max Pada Toko Grosir Amanah

2025-08-19T21:19:13+07:00

Latar Belakang: Toko Grosir Amanah sering mengalami kekurangan dan kelebihan stok barang, yang menyebabkan ketidakefisienan dalam pembiayaan dan pengelolaan stok. Saat ini, sistem manajemen stok masih dilakukan secara manual, yang meningkatkan risiko kesalahan dalam pencatatan dan pengambilan keputusan. Tujuan: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem manajemen stok berbasis metode min-max guna menghindari terjadinya kelebihan maupun kekurangan stok di gudang. Metode: Penelitian ini menggunakan pendekatan analisis deskriptif dengan pengumpulan data lapangan secara langsung melalui observasi dan wawancara. Data yang diperoleh dianalisis untuk merancang sistem manajemen stok yang lebih efektif dan efisien menggunakan metode min-max. Hasil: Penerapan metode min-max dalam pengelolaan stok di Toko Grosir Amanah menunjukkan peningkatan efisiensi dalam pengendalian persediaan. Sistem ini mampu memberikan batas minimal dan maksimal stok yang harus tersedia, sehingga meminimalkan risiko kelebihan stok dan menghindari kekurangan barang. Kesimpulan: Sistem manajemen stok berbasis metode min-max terbukti efektif dalam mengatasi masalah kelebihan dan kekurangan stok di Toko Grosir Amanah. Dengan penerapan sistem ini, proses pengendalian stok menjadi lebih sistematis dan efisien. Penelitian selanjutnya dapat diarahkan pada pengembangan sistem berbasis digital atau otomatisasi agar pengelolaan stok semakin optimal.

Analisis Risiko Website Sistem Keamanan Informasi Menggunakan Metode Fmea dan Framework ISO/IEC 27002:2022

2025-08-19T21:19:07+07:00

Latar Belakang: Keamanan informasi digital menjadi isu penting di era serangan siber yang semakin meningkat. Website RadarKediri.id sebagai portal berita lokal juga rentan terhadap berbagai ancaman keamanan. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan menganalisis potensi risiko keamanan informasi yang ada. Tujuan: Untuk mengetahui risiko-risiko keamanan informasi pada website RadarKediri.id dan memberikan rekomendasi pengendalian risiko berdasarkan standar internasional. Metode: Penelitian ini merupakan studi kualitatif yang menggunakan metode Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) untuk analisis risiko serta framework ISO/IEC 27002:2022 untuk evaluasi kontrol keamanan. Hasil: Ditemukan dua risiko dengan tingkat tinggi, enam risiko sedang, dan dua risiko sangat rendah. Evaluasi efektivitas kontrol berdasarkan 37 kontrol ISO/IEC 27002:2022 menghasilkan skor sebesar 74%, yang masuk kategori "kurang baik, perlu perbaikan". Aspek yang paling memerlukan peningkatan adalah backup data, pemantauan log aktivitas, dan pengendalian hak akses. Kesimpulan: Sistem keamanan informasi pada RadarKediri.id masih memiliki kelemahan yang signifikan. Kombinasi metode FMEA dan standar ISO/IEC 27002:2022 terbukti efektif dalam mengidentifikasi celah dan memberikan arahan perbaikan. Penelitian selanjutnya disarankan untuk menerapkan kontrol secara langsung dan mengukur dampaknya secara kuantitatif.

Pengembangan Sistem Informasi Keuangan Guna Optimalisasi Pengendalian Arus Kas

2025-08-19T21:19:05+07:00

Latar Belakang: Inefisiensi pengendalian arus kas kerap menghambat akurasi dan ketepatan waktu pengambilan keputusan finansial, terutama pada sistem manual yang rawan kesalahan dan tidak menyediakan data real-time. Tujuan: Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem informasi keuangan yang mampu meningkatkan akurasi pencatatan serta efisiensi pengelolaan arus kas. Metode: Pendekatan kualitatif digunakan melalui studi kasus pada sebuah perusahaan. Sistem dikembangkan dengan model waterfall dalam SDLC, meliputi analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian. Hasil: Prototipe sistem yang dihasilkan dapat mengintegrasikan pencatatan transaksi, proyeksi arus kas, dan laporan keuangan otomatis. Uji coba menunjukkan peningkatan akurasi data serta efisiensi operasional perusahaan. Kesimpulan: Sistem informasi keuangan ini berhasil mengoptimalkan pengendalian arus kas dan memperkuat dasar pengambilan keputusan strategis. Studi lanjutan diperlukan untuk menguji implementasi pada skala lebih besar dan integrasi dengan teknologi berbasis cloud.