Analisis Artefak Forensik Ransomware pada Sistem Operasi Windows 10 Menggunakan Autopsy Berdasarkan Metode NIST SP 800-86

Authors

  • Muhamad Fadillah Universitas Muhammadiyah Purwokerto
  • Harjono Universitas Muhammadiyah Purwokerto
  • Sigit Sugiyanto Universitas Muhammadiyah Purwokerto
  • Ermadi Satriya Wijaya Universitas Muhammadiyah Purwokerto

DOI:

https://doi.org/10.53624/w714gk87

Keywords:

Forensik Digital, Ransomware Simran , Autopsy, NIST SP 800-86, Windows

Abstract

Latar Belakang: Ransomware merupakan ancaman keamanan data yang meninggalkan artefak digital untuk mendukung investigasi forensik. Tujuan: Penelitian ini bertujuan menganalisis artefak forensik simulasi ransomware Simran pada Windows 10 22H2 Home 64-bit menggunakan Autopsy berdasarkan NIST SP 800-86. Metode: Penelitian menggunakan eksperimen laboratorium dengan pendekatan dead forensic pada lingkungan virtual terisolasi. Tahapan meliputi Collection, Examination, Analysis, dan Reporting. Hasil: Simulasi ransomware mengubah ekstensi 22 file menjadi .locked dan menghasilkan ransom note README_RESTORE_FILES.txt. Metadata file menunjukkan perubahan pada pukul 16.40.36–16.40.37 WIB. Analisis Prefetch mengidentifikasi PYTHON3.EXE yang berkorelasi secara temporal dengan perubahan file. Analisis Regshot menemukan satu registry key terhapus, 42 registry key baru, 101 registry value baru, dan 82 registry value berubah. Pemeriksaan Event Log tidak menemukan bukti langsung eksekusi program maupun manipulasi log. Kesimpulan: Korelasi artefak file system, Prefetch, Registry, Event Log, dan timeline menggunakan Autopsy mendukung rekonstruksi aktivitas ransomware secara sistematis. Keterbatasan penelitian mencakup penggunaan program simulasi dan kedalaman analisis artefak sistem.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Agrawal, A., Sharma, R., & Kumar, P. (2020). Dynamic Analysis of Ransomware Using Forensic Tools in Virtual Environment. International Journal of Digital Forensics, 14(2), 89–105.

Akbar, M. H., Prasetyo, B., & Widodo, S. (2022). Analisis Forensik Ransomware Menggunakan Autopsy dalam Lingkungan Virtual. Jurnal Forensik Digital Indonesia, 4(2), 112–128.

Anwar, S., Firmansyah, R., & Kusuma, D. (2023). Penerapan Kerangka DFRWS dengan Autopsy untuk Analisis Bukti Digital pada Sistem Windows. Jurnal Ke-amanan Siber Indonesia, 5(3), 200–218.

Cahyanto, A., Nugroho, H., & Putri, D. (2022). Analisis Artefak Statis pada Aplikasi WhatsApp Desktop Menggunakan Autopsy. Jurnal Teknik Informatika, 10(4), 200–212.

Dahlan, M. (2019). Penerapan Metode NIST SP 800-86 dalam Forensik Digital. Jurnal Keamanan Informasi, 4(1), 15–28.

Dasmen, R. N., Putra, A., & Wijaya, T. (2024). Pendekatan Eksperimen Laborato-rium dalam Investigasi Forensik Digital. Jurnal Forensik Digital, 6(1), 34–50.

Du, X., & Scanlon, M. (2019). Automated Artefact Classification for Digital Foren-sics Using Machine Learning. Digital Investigation, 29, S55–S66.

Ferdiansyah, A. (2018). Klasifikasi dan Analisis Malware pada Sistem Operasi Windows. Jurnal Ilmu Komputer, 6(2), 110–122.

Fleury, T., Martinez, J., & Dubois, L. (2021). Overview of Threats, Detection, and Evasion Attacks Related to PDF Malware. Computers & Security, 105, 102245.

Hajar Akbar, M., Ramadhani, S., & Nugroho, T. (2020). Deteksi Steganografi pada File Digital Menggunakan Autopsy. Jurnal Forensik Digital, 2(3), 45–56.

Hidayat, R., Susanto, B., & Maulana, F. (2022). Investigasi Static Forensic pada Sistem Windows Menggunakan Autopsy. Jurnal Teknologi Informasi dan Kea-manan, 7(2), 145–160.

Kurnadi, B., Ramadhan, F., & Setiawan, A. (2024). Memory Forensic Analysis of Windows Subsystem for Linux 2 (WSL2) on Windows 11. Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi, 15(1), 78–95.

Neyaz, A., & Shashidhar, N. (2019). USB Artifact Analysis Using Windows Event Viewer, Registry and File System Logs. Electronics, 8(11), 1322. https://doi. org/10.3390/electronics8111322

Kusuma, H., Nugroho, A., & Prasetyo, D. (2024). Analisis Artefak Memori Volatil Menggunakan Autopsy pada Sistem Operasi Windows. Jurnal Forensik Digital dan Keamanan Informasi, 6(1), 55–72.

Maiorca, D., Biggio, B., & Roli, F. (2019). Lessons Learned from PDF-Based Attacks and Implications for Digital Forensics. Journal of Computer Virology and Hacking Techniques, 15(2), 123–135.

Minin, R., & Anwar, S. (2020). Analisis Artefak Forensik pada Browser Incognito Mode Menggunakan Autopsy. Jurnal Sistem Informasi dan Forensik, 7(2), 65–75.

Nawwar, M. (2024). Penerapan Model DFRWS untuk Analisis Bukti Digital pada Sistem Perpustakaan. Jurnal Teknologi Informasi UIN Jakarta, 8(1), 34–48.

Nugroho, T., Suryadi, A., & Ramadhan, F. (2023). Forensik Lingkungan Virtual: Analisis Image Disk VirtualBox Menggunakan Autopsy. Jurnal Ilmiah Forensik Digital, 5(3), 188–204.

Setiadji, Y. B., Priambodo, D. F., Hasbi, M., & Sabila, F. I. (2022). Identifikasi Malware Berdasarkan Artefak Registry Windows 10 Menggunakan Regshot dan Cuckoo. Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN), 8(3), 482–491. https://doi.org/10.26418/jp.v8i3.57208

Adesina, A. A., Adebiyi, A. A., & Ayo, C. K. (2022). Identification of Forensic Artifacts from the Registry of Windows 10 Device in Relation to iDrive Cloud Storage Usage. Bulletin of Electrical Engineering and Informatics (BEEI), 11(1), 521–529. https://doi.org/10.11591/eei.v11i1.3489

Beaman, C., Barkworth, A., Akande, T. D., Hakak, S., & Khan, M. K. (2021). Ransomware: Recent Advances, Analysis, Challenges and Future Research Di-rections. Computers & Security, 111, 102490. https://doi.org/10.1016/j. cose.2021.10249

Downloads

Published

2026-11-14

How to Cite

[1]
“Analisis Artefak Forensik Ransomware pada Sistem Operasi Windows 10 Menggunakan Autopsy Berdasarkan Metode NIST SP 800-86”, J. Sist. Inform. Tek. Inform. Komput., vol. 5, no. 2, pp. 195–217, Nov. 2026, doi: 10.53624/w714gk87.

Similar Articles

11-20 of 22

You may also start an advanced similarity search for this article.