Penerapan Algoritma Apriori untuk Mengidentifikasi Pola Peminjaman Buku Pada Perpustakaan Mas Trip Kabupaten Kediri

Asye Candra Andy Galuh; Rina Firliana; Aidina Ristyawan

doi:10.53624/jsitik.v4i1.723

Authors

Asye Candra Andy Galuh Universitas Nusantara PGRI Kediri
Rina Firliana Universitas Nusantara PGRI Kediri
Aidina Ristyawan Universitas Nusantara PGRI Kediri

DOI:

https://doi.org/10.53624/jsitik.v4i1.723

Keywords:

Apriori, Collaborative Filtering, Data Mining, Perpustakaan, Rekomendasi Buku

Abstract

Latar Belakang: Perpustakaan berfungsi penting dalam meningkatkan kualitas intelektual masyarakat, namun banyak yang menghadapi tantangan dalam pengelolaan data, mengurangi kepuasan pengguna. Tujuan: Tujuan penelitian ini untuk mengidentifikasi pola peminjaman buku di Perpustakaan Mas Trip Kabupaten Kediri menggunakan algoritma Apriori. Metode: Metode penelitian menggunakan metode kuantitatif, data yang digunakan berasal dari gabungan tiga dataset publik (Books, Ratings, dan Users), yang kemudian diproses melalui teknik preprocessing dan dianalisis dengan algoritma association rule mining. Hasil: Hasil analisis menunjukkan bahwa kombinasi kedua algoritma ini dapat memberikan rekomendasi buku yang lebih personal dan akurat. Model yang dibangun kemudian diekspor ke dalam file untuk digunakan dalam aplikasi web berbasis Streamlit. Aplikasi tersebut memungkinkan pengguna mendapatkan rekomendasi buku berdasarkan histori peminjaman dan rating. Kesimpulan: Penelitian ini membuktikan bahwa integrasi algoritma data mining dapat meningkatkan efisiensi pengelolaan koleksi dan kualitas layanan perpustakaan.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Amarya, T. K., Galuh, A. C. A., Achmad, R., Daniati, E., & Ristyawan, A. (2024). Analisa Perbandingan Algoritma Classification Berdasarkan Komposisi Label. Prosiding SEMNAS INOTEK, 8(1), 32–40. https://doi.org/https://doi.org/10.29407/inotek.v8i1.4906

Chauhan, D. K. (2021). Association Rule Mining for Market Basket Analysis on Online Retail Store. International Journal of Mechanical Engineering, 6(3), 4558–4566. https://doi.org/10.56452/6-3-670 DOI: https://doi.org/10.56452/6-3-670

Du, Q. (2020). Research on the application of big data in book management. Proceedings - 2020 12th International Conference on Measuring Technology and Mechatronics Automation, ICMTMA 2020. https://doi.org/10.1109/ICMTMA50254.2020.00169 DOI: https://doi.org/10.1109/ICMTMA50254.2020.00169

Eden, B. L. (2020). Migrating library data: A practical guide , Banerjee, K. & Parks, B. (Eds.). . Journal of Web Librarianship, 14(1–2). https://doi.org/10.1080/19322909.2020.1733253 DOI: https://doi.org/10.1080/19322909.2020.1733253

Giandaka, D. S. D. F. P., Indriati, R., & Harini, D. (2024). Analisis Kualitas Sistem Informasi Perpustakaan. Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi), 8(8), 2549–7952.

Iqbal, N., Jamil, F., Ahmad, S., & Kim, D. (2020). Toward Effective Planning and Management Using Predictive Analytics Based on Rental Book Data of Academic Libraries. IEEE Access, 8. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.2990765 DOI: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.2990765

Khademizadeh, S., Nematollahi, Z., & Danesh, F. (2022). Analysis of book circulation data and a book recommendation system in academic libraries using data mining techniques. Library and Information Science Research, 44(4). https://doi.org/10.1016/j.lisr.2022.101191 DOI: https://doi.org/10.1016/j.lisr.2022.101191

Khairunisa, K., Dastina, W., & Katutu, B. (2021). Strategi Dinas Perpustakaan dan Arsip Daerah (DPAD) Provinsi Jambi dalam Mengembangkan Perpustakaan Berbasis Inklusi Sosial untuk Mewujudkan Masyarakat Literate. Baitul ’Ulum: Jurnal Ilmu Perpustakaan Dan Informasi. https://doi.org/10.30631/baitululum.v4i2.65 DOI: https://doi.org/10.30631/baitululum.v4i2.65

Li, S. (2022). Clustering Analysis of Borrowing Data of University Library based on K-means Algorithm. 2022 IEEE 2nd International Conference on Electronic Technology, Communication and Information, ICETCI 2022. https://doi.org/10.1109/ICETCI55101.2022.9832097 DOI: https://doi.org/10.1109/ICETCI55101.2022.9832097

Melati, I. G. A. S., Rahardian, R. L., & Pringgadhan, I. M. L. P. (2022). ASOSIASI RULE MINING UNTUK REKOMENDASI PADA TRANSAKSI PEMINJAMAN BUKU MENGGUNAKAN FREQUENT PATTERN. Jurnal Teknik Informasi Dan Komputer (Tekinkom), 5(1). https://doi.org/10.37600/tekinkom.v5i1.497 DOI: https://doi.org/10.37600/tekinkom.v5i1.497

Miriyala, A., Chikondra, P., Alwala, S., & Anjum, N. (2025). Book Recommendation System Using Collaborative Filtering. International Journal Of Novel Research And Development (IJNRD), 10(3), 350–366. https://doi.org/10.17148/ijarcce.2023.12735 DOI: https://doi.org/10.17148/IJARCCE.2023.12735

Rana, A., & Deeba, K. (2019). Online book recommendation system using collaborative filtering (with jaccard similarity). Journal of Physics: Conference Series, 1362(1). https://doi.org/10.1088/1742-6596/1362/1/012130 DOI: https://doi.org/10.1088/1742-6596/1362/1/012130

Rosita, A., Puspitasari, N., & Kamila, V. Z. (2022). REKOMENDASI BUKU PERPUSTAKAAN KAMPUS DENGAN METODE ITEM-BASED COLLABORATIVE FILTERING. Jurnal.Wicida.Ac.Id/Index.Php/Sebatik, 26, 340–346. DOI: https://doi.org/10.46984/sebatik.v26i1.1551

Rushendi, R. (2019). Peran Perpustakaan Pertanian dalam Kegiatan Repositori Kementerian Pertanian untuk Menghadapi Revolusi 4.0 2. Media Pustakawan, 26(2).

Tjiptasari, F. (2019). Evaluasi katalog online perpustakaan menggunakan pendekatan Salton and Mcgill. Jurnal Penelitian Ilmu Pendidikan, 11(1). https://doi.org/10.21831/jpipfip.v11i1.23797 DOI: https://doi.org/10.21831/jpipfip.v11i1.23797

Wei, Y., Machica, I. K. D., Arroyo, J. C. T., Sabayle, M. L. P., & Delima, A. J. P. (2022). Analysis of Students’ Borrowing Behavior in Local University Library Using Data Mining Technique. International Journal of Emerging Technology and Advanced Engineering, 12(7). https://doi.org/10.46338/ijetae0722_07 DOI: https://doi.org/10.46338/ijetae0722_07